Integração Orientada por IA do Conhecimento Médico e Biológico para a Saúde Materna e Infantil

O Prof. Nima Aghaeepour (EUA) explora o potencial da inteligência artificial para integrar dados clínicos e biológicos e apoiar decisões em saúde materna e infantil. A aula apresenta modelos capazes de combinar informações de prontuários eletrônicos (EMRs) e dados ômicos, buscando maior precisão na predição de doenças e no cuidado perinatal. Entre os pontos destacados, estão aplicações de IA na individualização da terapêutica neonatal e na análise de casos complexos. A apresentação também discute os desafios atuais, mostrando que modelos de linguagem ainda podem apresentar limitações diante de decisões clínicas especializadas.

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